Deteção remota
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Palavras-chave

deteção remota
ecossistema urbano
dinâmicas espaciotemporais
consequências ecológicas
planeamento territorial

Como Citar

PINHEIRO, C. de A. . Deteção remota: possibilidades para uma abordagem dinâmica e integrada do ecossistema urbano. Revista de Morfologia Urbana, [S. l.], v. 9, n. 1, p. e00155, 2021. DOI: 10.47235/rmu.v9i1.155. Disponível em: https://revistademorfologiaurbana.org/index.php/rmu/article/view/155. Acesso em: 21 nov. 2024.

Resumo

A parca existência de dados espaciotemporais contínuos desde sempre impôs consideráveis restrições a abordagens transversais e diacrónicas do fenómeno urbano. Todavia, avanços tecnológicos, mais ou menos recentes, que diariamente incrementam colossais bases de dados com informação geográfica explícita (e.g., satélites, redes sociais, dados oficiais), vieram possibilitar a desmultiplicação dos estudos de caso. Com efeito, a lógica dedutiva, hegemónica até então, é substituída pela indutiva – que desenvolvida no sentido bottom-up veio colocar em evidência particularismos locais. Nascida ainda antes do apogeu dos ‘Big Data’, a observação sinótica e repetitiva da Terra facultada pela Deteção Remota assume uma importância fulcral no (re)interesse e na renovação metodológica e concetual dos Estudos Urbanos verificada no advento do novo milénio – mormente o enfoque cronogeográfico que é dado aos estudos de morfologia urbana. A par disto, importa notar que a visão multiespectral dos satélites fornece variegada informação (e.g., humidade do solo, temperatura de superfície, poluentes), que se estende muito para além da mera extração do tecido urbano. Face ao exposto, procura-se colocar em evidência as mutações que a Deteção Remota – alicerçada nos Sistemas de Informação Geográfica – desencadeou nos Estudos Urbanos, dando-se particular enfoque ao domínio da Geografia, visto aí a abordagem integrada do ecossistema urbano se encontrar maximizada.

https://doi.org/10.47235/rmu.v9i1.155
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Referências

Al-Awar, M., El-Baz, F. (2010) Using Satellite Images in Policing Urban Environments. Em: Rashed, T. e Jürgens, C. (eds.) Remote Sensing of Urban and Suburban Areas. Heidelberg, Dordrecht, London & New York, Springer, 313-328.

Almeida, R. (2018) Cities, Systems and Structures:an ontological approach to urban studies. CIDADES, Comunidades e Territórios. 37, 1-15. Disponível em: http://journals.openedition.org/cidades/794. [Consultado em: 15 de dezembro de 2020].

Amorim, M. (2007). Deteção Remota de ilhas de calor superficiais: exemplos de cidades de porte médio e pequeno do ambiente tropical, Brasil. Finisterra. LII(105), 11-133. Disponível em: http://dx.doi.org/10.18055/Finis6888.

Batty, M. (2012) Building a science of cities. Cities. 29, S9-S16. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cities.2011.11.008.

Batty, M., Longley, P. (1994) Fractal Cities: geometry of form and function. London, AcademicPress.Beaujeu-Garnier, J. (1995) Géographie Urbaine. Paris, Armand Colin Éditeur.

Bhata, B. (2010) Analysis of Urban Growth and Sprawl from Remote Sensing Data. Heidelberg, Dordrecht, London, New York, Springer.

Cao, X., MacNaughton, P., Deng, Z., Yin, J., Zhang, X., Allen, J. G. (2018) Using twitter to better understand the spatiotemporal patterns of public sentiment: a case study in Massachusetts, USA. International Journal of Environmental Research and Public Health. 15(2), 250. Disponível em: https://doi.org/10.3390/ijerph15020250.

Carlson, T., Arthur, S. (2000) The impact of land use-land cover changes due to urbanization on surface microclimate and hydrology: a satellite perspective. Global and Planetary Change. 25(1), 49-65. Disponível em: https://doi.org/10.1016/S0921-8181(00)00021-7.

Chen, L., Ren, C., Zhang, B., Wang, Z., Liu, M. (2018) Quantifying Urban Land Sprawl and its Driving Forces in Northeast China from 1990 to 2015. Sustainability. 10(1), 188. Disponível em: https://doi.org/10.3390/su10010188.

Chrysoulakis, N., Feigenwinter, C., Triantakonstantis, D., Penyevskiy, I., Tal, A., Parlow, E., ... Marconcini, M. (2014) A conceptuallist of indicators for urban planning and management based on earth observation. ISPRS International Journal of Geo-Information. 3(3), 980-1002. Disponível em: https://doi.org/10.1016/S0921-8181(00)00021-7.

Coppin, P., Jonckheere, I., Nackaerts, K., Muys, B., Lambin, E. (2004) Review Article – Digital change detection methods in ecosystem monitoring: a review. International Journal of Remote Sensing. 25(9), 1565-1596. Disponível em:https://doi.org/10.1080/0143116031000101675.

Czamanski, D., Benenson, I., Malkinson, D., Marinov, M., Roth, R., Wittenberg, L. (2008) Urban sprawl and ecosystems–can nature survive. International Review of Environmental and Resource Economics. 2(4), 321-366. Disponível em: https://ideas.repec.org/a/now/jirere/101.00000019.html. [Consultado em: 15 de dezembro de 2020].

Dadvand, P., Wright, J., Martinez, D., Basagaña, X., McEachan, R. R., Cirach, M., ... Nieuwenhuijsen, M. J. (2014) Inequality, green spaces, and pregnant women: roles of ethnicity andindividual and neighbourhood socioeconomic status. Environment International. 71, 101-108. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.envint.2014.06.010.

Dahal, K. R., Benner, S., Lindquist, E. (2017) Urban hypotheses and spatiotemporal characterization of urban growth in the Treasure Valley of Idaho, USA. Applied Geography. 79, 11-25. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2016.12.002.

Depietri, Y., Welle, T., Renaud, F. G. (2013) Social vulnerability assessment of the Cologne urban area (Germany) to heat waves: links to ecosystem services. International Journal of Disaster Risk Reduction. 6, 98-117. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2013.10.001.

Dietzel, C., Herold, M., Hemphill, J., Clarke, K. (2005a) Spatio?temporal dynamics in California's Central Valley: Empirical links to urban theory. International Journal of Geographical InformationScience. 19(2), 175-195. Disponível em: https://doi.org/10.1080/13658810410001713407.

Dietzel, C., Oguz, H., Hemphill, J. J., Clarke, K. C., Gazulis, N. (2005b) Diffusion and coalescence of the Houston Metropolitan Area: evidence supporting a new urban theory. Environment and Planning B: Planning and Design. 32(2), 231-246.Disponível em: https://doi.org/10.1068/2Fb31148.

Dousset, B., Gourmelon, F., Laaidi, K., Zeghnoun,A., Giraudet, E., Bretin, P., ... Vandentorren, S. (2011) Satellite monitoring of summer heat waves in the Paris metropolitan area. International Journal of Climatology. 31(2), 313-323. Disponível em: https://doi.org/10.1002/joc.2222.

Fan, C., Myint, S. (2014) A comparison of spatial autocorrelation indices and landscape metrics in measuring urban landscape fragmentation. Landscape and Urban Planning. 121, 117-128. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2013.10.002.

Ferrão, J. (2014) O Ordenamento do Território como Política Pública. Lisboa, Fundação Calouste Gulbenkian.Forman, R. (1995) Land Mosaics: The ecology of landscapes and regions. Cambridge, Cambridge University Press.

Fugate, D., Tarnavsky, E., Stow, D. (2010) A survey of the evolution of remote sensing imaging systems and urban remote sensing applications. Em: Rashed, T. e Jürgens, C. (eds.) Remote Sensing of Urban and Suburban Areas. Heidelberg, Dordrecht, London & New York, Springer, pp. 119-140.

Fung, T., Siu, W. (2000) Environmental quality and its changes, an analysis using NDVI. International Journal of Remote Sensing. 21(5), 1011-1024. Disponível em: https://doi.org/10.1080/014311600210407.

García-Cueto, O., Jauregui-Ostos, E., Toudert, D., Tejeda-Martinez, A. (2007) Detection of the urban heat island in Mexicali, BC, México and its relationship with land use. Atmósfera. 20(2), 111-131.

Gluch, R., Ridd, M. (2010) The VIS model: quantifying the urban environment. Em: Rashed, T. e Jürgens, C. (eds.) Remote Sensing of Urban and Suburban Areas. Heidelberg, Dordrecht, London & New York, Springer, pp.85-116.

Herold, M., Hemphill, J., Dietzel, C., Clarke, K. (2005) Remote sensing derived mapping to supporturban growth theory. 3rd International SymposiumRemote Sensing and Data Fusion Over Urban Areas (URBAN 2005) and 5th International Symposium Remote Sensing of Urban Areas (URS 2005). 7pp.

Huang, Y., Yuan, M., Lu, Y. (2019) Spatially varying relationships between surface urban heat islands and driving factors across cities in China. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science. 46(2), 377-394. Disponível em: https://doi.org/ https://doi.org/10.1177%2F2399808317716935.

Kádár, B. (2014) Measuring tourist activities in cities using geotagged photography. Tourism Geographies. 16(1), 88-104. Disponível em: https://doi.org/10.1080/14616688.2013.868029.

Kadhim, N., Mourshed, M., Bray, M. (2016) Advances in remote sensing applications for urban sustainability. Euro-Mediterranean Journal for Environmental Integration. 1(1), 7. Disponível em:https://doi.org/10.1007/s41207-016-0007-4.

Liu, T., & Yang, X. (2015) Monitoring land changes in an urban area using satellite imagery, GIS and landscape metrics. Applied Geography. 56, 42-54. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2014.10.002.

Liu, X., Li, X., Chen, Y., Tan, Z., Li, S., Ai, B. (2010) A new landscape index for quantifying urban expansion using multi-temporal remotely sensed data. Landscape Ecology. 25(5), 671-682.Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10980-010-9454-5.

Magalhães, M. (Coord.) (2007). Estrutura Ecológica da Paisagem, Conceitos e Delimitação – Escala Regional e Municipal. Lisboa, IsaPress.

Mayaux, P., Eva, H., Brink, A., Achard, F., Belward, A. (2008) Remote sensing of land-cover and land-use dynamics. Em: Chuvieco, E. (ed.) Earth Observation of Global Change. Dordrecht, Springer, pp. 85-108.

Meneses, B., Reis, E., Pereira, S., Vale, M., Reis, R. (2017) Understanding driving forces and implications associated with the land use and land cover changes in Portugal. Sustainability. 9(3), 351. Disponível em: https://doi.org/10.3390/su9030351

Miller, R., Small, C. (2003) Cities from space: potential applications of remote sensing in urban environmental research and policy. Environmental Science & Policy. 6(2), 129-137. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scs.2015.04.001.

Netzband, M., Stefanov, W., Redman, C. (2007) Remote sensing as a tool for urban planning and sustainability. Em Stefanov, W e Redman, C. (eds.) Applied remote sensing for urban planning, governance and sustainability. Berlin/Heidelberg, Springer, pp. 1-23.

Parker, J., Baro, M. (2019) Green Infrastructure in the Urban Environment: A Systematic QuantitativeReview. Sustainability. 11(3182). 20pp.Disponível em https://doi.org/10.3390/su11113182.

Pinheiro, C., Laranjeira, M. (2020) Avaliação por deteção remota da influência ambiental do zonamento no ecossistema urbano de Baga. Em: Remoaldo, P., Caldeira, M., Teles, V., Scalabrini, E., e Fernandes, J. (eds.) Livro de Atas do XII Congresso da Geografia Portuguesa, “GeografiasDe Transição Para A Sustentabilidade”, 13 a 15 de novembro de 2019.Guimarães, Universidade do Minho e Associação Portuguesa de Geógrafos. pp.127-132.

Pinheiro, C., Laranjeira, M., Bandeira, M. (2016) Mudança no Ambiente Térmico em Guimarães (1984-2014): o impacte da urbanização difusa. Em: Correia, J., e Bandeira, M. (eds.) ‘Os Espaços da Morfologia Urbana’ – Atas da 5ª Conferência Internacional da Rede Lusófona de Morfologia Urbana, PNUM 2016., 15 a 16 de julho de 2016. Guimarães, Escola de Arquitectura da Universidade do Minho/ Laboratório de Paisagens,Património e Território (Lab2PT). pp.409-415.

Pinheiro, C., Laranjeira, M., Bandeira, M. (2018) Observação da área urbana de Braga e Guimarães pelo Landsat: mudanças espaciotemporais nas componentes biofísicas (1984-2016). Em: Vieira, A., Gonçalves, A., e Costa, F. (eds.) Atas do II Encontro Luso-Afro-Americano de Geografia Física e Ambiente – “Desafios Para Afirmar a Lusofonia na Geografia Física e Ambiente, 4 a 8 de junho de 2018. Guimarães, CEGOT-UMinho. pp., 751-758.

Rao, P. (1972) Remote sensing of urban heat islands from an environmental satellite. Bulletin of the American Meteorological Society. 53, 647-648.

Ridd, M. (1995) Exploring a V-I-S (vegetation-impervious surface-soil) model for urban ecosystem analysis through remote sensing: comparative anatomy for cities. International Journal of Remote Sensing. 16, 2165-2185. Disponível em: https://doi.org/10.1080/01431169508954549.

Rocha, J., Sousa, P. (2007) Integração de dados estatísticos na classificação de imagens de satélite.Lisboa, Centro de Estudos Geográficos da Universidade de Lisboa.Rocha, J., Tenedório, J., Estanqueiro, R. Sousa, P.(2007) Classificação de uso do solo urbano atravésda análise linear de mistura espectral com imagens de satélite. Finisterra. XLII(83), 47-62. Disponível em: https://doi.org/10.18055/Finis1438.

Roth, M. (2013) Urban heat islands. Em: Fernando, H. (ed.) Handbook of Environmental Fluid Dynamics - Volume Two. New York, CRC Press/Taylor & Francis Group, pp. 143-162.

Ryznar, R., Wagner, T. (2001) Using remotely sensed imagery to detect urban change: Viewing Detroit from space. Journal of the American Planning Association. 67(3), 327-336. Disponível em: https://doi.org/10.1080/01944360108976239.

Seto, K., Sánchez-Rodríguez, R., Fragkias, M. (2010) The new geography of contemporary urbanization and the environment. Annual Review of Environment and Resources. 35, 167-194. Disponível em: https://doi.org/10.1146/annurev-environ-100809-125336.

Sharma, R., Ghosh, A., Joshi, P. (2013) Spatio-temporal footprints of urbanisation in Surat, the Diamond City of India (1990–2009). Environmental Monitoring and Assessment. 185(4), 3313-3325. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10661-012-2792-9.

Stefanov, W., Netzband, M. (2010) Characterization and Monitoring of Urban/Peri-urban Ecological Function and Landscape Structure Using Satellite Data. Em: Rashed, T. e Jürgens, C. (eds.) Remote Sensing of Urban and Suburban Areas. Heidelberg, Dordrecht, London & New York, Springer, pp. 219-244.

Sui, D. (2011) Rethinking progress in urban analysis and modeling: models, metaphors, and meaning. Em: Yang. X (ed.) Urban remote sensing: Monitoring, synthesis and modelling in the urban environment. New Jersey, John Wiley &Sons, pp.372-382.

Veldkamp, A., Lambin, E. (2001) Predicting land-use change.Agriculture, Ecosystems & Environment. 85(1-3), 1-6. Disponível em: https://doi.org/10.1016/S0167-8809(01)00199-2

Viana, C., Oliveira, S., Oliveira, S., Rocha, J. (2019) Land use/land cover change detection and urban sprawl analysis. Em Pourghasemi, H., e Gokceoglu, C (eds.) Spatial Modeling in GIS and R for Earth and Environmental Sciences. Elsevier, pp. 621-651. Disponível em: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-815226-3.00029-6

Weeks, J. (2010) Defining Urban Areas. Em: Rashed, T. e Jürgens, C. (eds.) Remote Sensing of Urban and Suburban Areas. Heidelberg, Dordrecht, London & New York, Springer, pp.33-46.

Weng, Q. (2011) Remote Sensing of Urban Biophysical Environments. Em Weng, Q. (ed.) Advances in Environmental Remote Sensing: Sensors, Algorithms, and Applications. New York, CRC Press, pp.503-516.

Weng, Q. (2012) Remote sensing of impervious surfaces in the urban areas: Requirements, methods, and trends. Remote Sensing of Environment. 117, 34-49. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.02.030.

Wentz, E., Quattrochi, D., Netzband, M., Myint, S.(2012). Synthesizing urban remote sensing throughapplication, scale, data and case studies. Geocarto International. 27(5), 425-442. Disponível em: https://doi.org/10.1080/10106049.2012.687400.

Wilson, A. (2010) Remote sensing as the ‘X-ray crystallography’for urban ‘DNA’. International Journal of Remote Sensing. 31(22), 5993-6003. Disponível em: https://doi.org/10.1080/01431161.2010.512308.

Wilson, J., Clay, M., Martin, E., Stuckey, D., Vedder-Risch, K. (2003) Evaluating environmentalinfluences of zoning in urban ecosystems with remote sensing. Remote Sensing of Environment. 86(3), 303-321. Disponível em: https://doi.org/10.1016/S0034-4257(03)00084-1.

Xiao, H. Weng, Q. (2016) A tale of two cities: Urbanization in Greensboro, North Carolina, USA,and Guiyang, Guizhou, China. Em: Weng, Q. (ed.)Remote Sensing for Sustainability. New York, CRC Press, pp.81-99.

Yang, M., Rim, H. (2014) Identifying interesting Twitter contents using topical analysis. Expert Systems with Applications. 41(9), 4330-4336. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2013.12.051.

Zhao, C., Fu, G., Liu, X., Fu, F. (2011). Urban planning indicators, morphology and climate indicators: A case study for a north-south transect of Beijing, China. Building and Environment. 46(5), 1174-1183. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2010.12.009.

Zhou, X., & Wang, Y. (2011) Spatial–temporal dynamics of urban green space in response to rapidurbanization and greening policies. Landscape andUrban Planning. 100(3), 268-277. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2010.12.013.

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